¿Del BI al BIG DATA? No todo son clavos…

Parece que el viejo “Business Intelligence” ha pasado a mejor vida. A veces porque se intenta llevar hacia “Business Analytics”. La nueva generación de herramientas de BI (permitirme que le siga llamando así) trasladan mayor capacidad de análisis a los usuarios de negocio, independizándose de IT, y jugando con la información a través de tablas y gráficos y generando nuevas métricas con el fin de contestar las cambiantes preguntas del negocio. De esto ya hablé en el post BI de autoconsumo. ¿Realidad o estrategia de marketing?. Pero la inteligencia deriva de la capacidad de tomar decisiones basadas en el conocimiento, es decir, la comprensión en base al análisis de la información que el medio nos ofrece y somos capaces de obtener. Perduran los que se adaptan, no los que se quedan en la etapa de análisis (parálisis por el análisis), así que me quedo con la inteligencia. Aunque reconozco que marketinianamente hablando, pega más “analytics”.

Por otro lado, el término “Big Data” parece que todo lo cubre. Cuando hablamos de «Big Data», en general, hablamos de grandes volúmenes de información de cualquier tipo, donde se engloba su obtención y almacenamiento, junto con las herramientas y técnicas para su tratamiento y análisis, es decir, análisis científico de datos y machine learning.

El proceso de toma de decisión como desencadenante de las necesidades de análisis

Pero antes de avanzar, veamos las necesidades de toma de decisión en las organizaciones, que es el origen de la medición y el análisis de datos en las empresas. Medimos, analizamos y comprendemos con el fin de reducir los riesgos y mejorar en el proceso de decisión. Y para ello, utilizando los niveles de dirección de las organizaciones, nos damos cuenta de que, cada cosa es para lo que es, y que “Business Intelligence” goza de una buena salud.

Según bajamos desde la dirección estratégica hacia la dirección operativa, vamos realizando la metamorfosis del “Business Intelligence” hacia el “Big Data”. Las decisiones a nivel operativo que impulsan los objetivos tácticos que a su vez impulsan los objetivos estratégicos se basan en grandes volúmenes de datos que permiten a los profesionales comprender el comportamiento de su actividad, actualmente, muy centrado en dos procesos: marketing y producción.

Pero las necesidades de análisis de la dirección táctica y estratégica son otras. Volúmenes mas reducidos, información transaccional en general, visualización rápida de la salud de la organización a través de indicadores y gráficos con la necesidad de profundizar en la jerarquía de los datos, es decir, un reporting analítico. Y todo esto, no es «Big Data». Y aunque las herramientas de “Business Intelligence” llevan años con nosotros, la realidad es que su despliegue, sobre todo en pequeña y mediana empresa, tiene más que ver con tablas dinámicas de Excel que con soluciones más eficientes.

El ecosistema de Microsoft como solución global de análisis de datos

En este sentido, Microsoft apuesta por un ecosistema de soluciones que integra de forma global las necesidades de las organizaciones, haciendo este recorrido desde el “Businnes Intelligence” al “Big Data” con herramientas que hacen este camino totalmente continuo y sin saltos, con Power BI como punta de lanza de todo el recorrido. Adoptar, de forma progresiva y adaptada al ritmo de una organización, soluciones de análisis de datos desde la dirección estratégica hasta la dirección operativa es posible gracias a dicho ecosistema: Power BI, Azure Machine Learning, Análisis científico de datos, Microsoft Apache Hadoop, Microsoft Azure HDInsight y una largo etcétera de herramientas y soluciones.

Contacte con TSBi si quiere conocer más sobre Power BI y verlo en funcionamiento con sus datos (hablamos@tsbi.es).